여행 가격은 경로와 거리뿐만 아니라 예약 시간과 여행 날짜에 대한 예측 수요를 기반으로 결정됩니다. 가격 시스템은 인공 지능을 사용하여 특정 요일 및 노선의 판매, 예약, 승객 수와 같은 많은 양의 데이터를 분석하기 때문에 고객 수요의 실시간 변동에 따라 하루에도 여러 번 가격이 변경될 수 있습니다.
"인공 지능과 알고리즘이 우리에게 도움이 되지만 다른 회사와 마찬가지로 궁극적으로 사람들이 가격 책정 프로세스를 주도합니다." 메이드 티닐라VR의 장거리 운송 책임자는 화요일에 YLE에 말했습니다.
"그리고 우리는 가격 책정 원칙을 직접 만듭니다."
마이주 에스켈리넨University of Eastern Finland의 지속 가능한 개발 전문가, 논쟁하는 하루 후 Yleisradio에게 개혁은 평등과 탄소 중립 목표의 관점에서 잘못된 방향으로 나아가는 단계입니다.
“사람들이 보다 지속 가능한 여행을 하도록 장려해야 합니다. 이런 종류의 가격 정책은 인센티브로 작용하지 않는다”고 말했다. "가격 변동으로 인해 사람들이 자동차로 여행하거나 최악의 경우 항공편으로 이동하게 되면 탄소 발자국이 크게 증가합니다."
모든 사람이 여행을 미리 계획하거나 평일에 여행할 수 있는 기회가 없기 때문에 개혁은 또한 승객 간의 불평등을 증가시킬 수 있다고 그는 덧붙였습니다.
Eskelinen은 “학생들의 상황이 걱정됩니다. "나는 그들 중 많은 사람들이 여행을 재고해야 할 것이라고 확신하며 [결과적으로] 친구나 가족을 볼 수 없다면 그들의 웰빙에도 영향을 미칠 수 있습니다."
알렉시 테이바이넨 – HT
출처: 노르딕 페이지